金沙手机娱乐网址-金沙官网手机网址

您现在的位置:金沙手机娱乐网址>校园时讯>院系速递

信息科学技术学院/网络空间安全学院举办2019年机器学习与压缩感知理论及其应用研讨会

字体: 2019年11月26日 浏览量: 来源: 信息科学技术学院/网络空间学院 编辑: 李绪丽 发布:资讯中心

11月22日至25日,我校信息科学技术学院/网络空间安全学院举办“2019年机器学习与压缩感知理论及其应用研讨会”。参加本次会议的有来自清华大学、浙江大学、南开大学、中国科学院数学与系统科学研究院、北京应用物理与计算数学研究所等56所高校和科研院所的149位专家学者。

学院党委书记卢健民致开幕辞,先容我校的办学历史、办学特色和学院近年来取得的成绩。他表示,希翼此次论坛能增进我校与各高校和科研院所在网络安全、压缩感知和人工智能等领域的合作与交流,促进我国信息科学事业的发展。

浙江大学求是学院特聘教授李松作了题为“Projected Subgradient Methods under Sparsity Constraints”的报告,探讨了压缩感知及其他相关领域中出现的非凸、非线性和非光滑模型。

中科院数学与系统科学研究院研究员许志强作了题为“The performance of quadratic models for phase retrieval”的报告,指出相位检索是近年来研究的热点。许教授利用压缩感知和概率论的工具,研究并比较了二次模型和最小二乘模型的性能。

科技部国际科技合作计划评议专家华中科技大学李红教授作了题为“Local One Dimensional Embedding for Hyperspectral Image Classification”的报告,提出了一种新的多尺度空间信息融合(MSIF)框架,并在四个广泛使用的HSI数据集上的作了相关实验,实验结果结果表明李教授提出的方法与其他状态光谱空间分类方法相比,具有更高的分类精度。

清华大学电子工程系长聘教授谷源涛教授作了题为“基于主角保持性质的压缩子空间学习”的报告,先容了其在该领域的最新工作——证明了随机矩阵的子空间主角保持(canonical angle preserving,CAP)性质,并将以子空间聚类、活动子空间检测和子空间可视化等应用为例数值验证CAP性质,对压缩子空间学习有重要意义。

陕西省统计学学会副理事长西北大学数学学院教授张海教授作了题为“Differential Privacy for Sparse Learning Algorithms”的报告,提出了一种统一的稀疏正则化算法的差分隐私框架,这个框架可以应用于具有差分隐私的机器学习算法中。

国务院学科评议组成员广州大学彭济根教授、国家杰出青年基金获得者南开大学孙文昌教授等42位专家分别上台通过报告的形式讲述了在压缩感知、机器学习领域的最新科研成果以及在研究中遇到的难题,使参会嘉宾能够充分了解目前压缩感知和机器学习领域的学术前沿以及待解决的行业难题。

此次会议得到了国家自然科学基金的资助。会议的举办旨在为学术界和产业界的研究人员带来了更多新思想、新成果、新贡献,为我国信息科学事业的发展开拓新的局面做出了贡献。

(大会合影)

(信息科学技术学院/网络空间安全学院 李绪丽)

责编:李伟苗

请选择您看到这篇资讯时的心情
感动 同情 无聊 愤怒 搞笑 难过 高兴 路过
我来说两句
暨南微信 暨南微信
横幅管理
XML 地图 | Sitemap 地图